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De Google a ChatGPT: la ciencia analiza cómo cambia la visibilidad de las marcas en la IA

De Google a ChatGPT: la ciencia analiza cómo cambia la visibilidad de las marcas en la IA

La revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha publicado en acceso abierto la revisión de alcance «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», firmada por investigadores vinculados a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España), bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos.

Llevada a cabo mediante la metodología del Joanna Briggs Institute y difundida conforme a las directrices PRISMA-ScR, esta investigación analiza 23 trabajos primarios difundidos entre 2023 y el 2026. El informe determina que el ámbito de la Generative Engine Optimization (GEO) resulta incipiente y fragmentado, pues señala la existencia de siete grupos de métricas que se superponen parcialmente sin un marco integrador. Asimismo, advierte una unidad de análisis heterogénea que se desplaza desde la URL hacia la marca y el recorrido de los agentes, un manejo insuficiente de la variabilidad estocástica de las plataformas y, de manera crucial, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.

«Detectamos un ámbito que cuantifica en exceso pero acredita escasamente. Lo que escasea no son propuestas de métrica, sino validez de constructo y fiabilidad demostrada», sostiene Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. Actualmente, el equipo se encuentra inmerso en la creación y contrastación de un indicador singular enfocado en la huella generativa de las marcas.

Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295

«La cuestión clave ya no radica en saber si mi vínculo se muestra y recibe clics, sino en averiguar si mi información figura realmente en la contestación que el usuario consulta».

«Detectamos un ámbito que abunda en mediciones pero escatima en validaciones. Lo que escasea no son propuestas para medir, que sobran, sino la fiabilidad documentada y la validez de constructo».

«El propósito que nos guía va más del diagnóstico a la herramienta: buscamos desarrollar y validar un indicador que cualquier entidad emplee para conocer, con rigor científico, el nivel de visibilidad de su marca ante las respuestas de la inteligencia artificial».

«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser meros espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».

Los 23 estudios incluidos en la revisión

Investigación

Grado de evidencia

Contribución principal / categoría de métricas

Aggarwal et al. (2024)

Evaluación primaria (esencial; con revisión externa)

Establece el GEO; conteo de términos, relevancia espacial y apariciones; consultas iteradas

Bagga et al. (2025)

Estándar de prueba

E-GEO; jerarquía de mercancías en comercio digital

Chen et al. (2025)

Evaluación primaria (plataformas vigentes)

How to Dominate; clase tipográfica y consistencia multilingüe

Chen y Liao (2025)

Investigación empírica

Caption Injection; notoriedad multimodal perceptual

Khedekar y Bansal (2026)

Evaluación primaria (firma comercial)

Strategic GEO; presencia, prominencia, tasa de mención y polaridad

Kim et al. (2026)

Estándar de prueba

SAGEO Arena; presencia y clasificación secuencial

Kumar y Lakkaraju (2024)

Empírico (de confrontación)

Alteración del orden mercantil; resiliencia secuencial

Kumar (2026)

Análisis aplicado a gran escala

GEO at Scale; visibilidad y polaridad en más de 100 marcas

Liu y Xu (2026)

Investigación empírica

FeatGEO; refinamiento multifactorial de referencias

Lüttgenau et al. (2025)

Análisis aplicado

Beyond SEO; relieve y asimilación textual (sector turístico)

Ma et al. (2025)

Evaluación primaria

Factores determinantes de mención en AI Overviews

Murár (2025)

Análisis exploratorio

Reframing SEO; aparición y ubicación

Nimase et al. (2026)

Estándar de prueba

GEO-Bench; manipulación de posiciones

Oruesagasti (2026)

Análisis aplicado / de industria

Reputación corporativa (iGaming, Reino Unido)

Pfrommer et al. (2024)

Empírico (de confrontación)

Alteración de posiciones en asistentes conversacionales

Puerto et al. (2025)

Estándar (con revisión externa)

C-SEO Bench; efectividad de estrategias y referencias

Quintana-Gómez (2026)

Evaluación primaria (en castellano)

Inestabilidad de la presencia corporativa en sugerencias de viajes

Rajpoot y Raghuvanshi (2026)

Análisis exploratorio

Efecto de la SGE sobre la visibilidad en buscadores

Reyes-Lillo et al. (2025)

Análisis aplicado (en castellano)

Adaptación de repositorios orientada a la inteligencia artificial generativa

Schulte et al. (2026)

Evaluación primaria (metodológica)

Don’t Measure Once; consistencia y análisis distribucional

Tang et al. (2025)

Empírico (de confrontación)

StealthRank; manipulación de posiciones mediante instrucciones

Tian et al. (2026)

Estándar / marco conceptual

Referencia binaria y clasificación de errores de citación

Zhang et al. (2026)

Modelo de medición

Diferenciación entre mención, asimilación e impacto

Acerca de Latitude y Quality Leadership University

Latitude: Multidisciplinary Research Journal es la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de acceso abierto y publicación semestral, con revisión por pares. QLU es una universidad panameña con acreditación institucional del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), cuyo MBA combina los fundamentos de la gestión empresarial con un fuerte énfasis en tecnología, analítica de datos y marketing digital, en modalidades presencial, semipresencial y online.

Acerca de Néstor Romero

Conferencista, profesor e investigador internacional, con actividad en universidades como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y Doctor por la Universidad de Málaga (España), acumula más de veinte años de experiencia desarrollando proyectos digitales en más de treinta países. Ha completado un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), así como un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial por UTAMED.

Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); Presidente del capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), desde donde impulsa la cooperación científica y profesional en inteligencia artificial entre ambas regiones; Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), al frente de la representación y el desarrollo del marketing digital en el ámbito europeo; Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), donde dirige programas de posgrado centrados en inteligencia artificial y transformación digital; y COO de Centria Group.

Acerca de Centria Group

Centria Group funciona como un holding tecnológico enfocado en impulsar iniciativas de inteligencia artificial y modernización digital; para ello, fusiona la investigación práctica con la implementación destinada a corporaciones y organismos públicos tanto en Europa como en América Latina. Su área de estudio centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar al territorio como un referente global en el análisis y la cuantificación de la visibilidad marcaria frente a los sistemas inteligentes. Este estudio exploratorio, divulgado en Latitude, representa el hito inicial de su producción científica dada a conocer, marcando el inicio de las etapas de creación y comprobación orientadas a consolidar un indicador de relevancia generativa para las marcas.

Si deseas profundizar en estos hallazgos y explorar la evaluación detallada acerca de cómo figuran las entidades bancarias en los ecosistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo «La banca panameña ante la inteligencia artificial»; este documento incluye la cartografía de visibilidad de las principales instituciones, el estudio pormenorizado de las intenciones de búsqueda y las conclusiones derivadas del análisis.

Por Claudia Nogueira